Was Du tun wirst
- AI-Funktionen für vernetzte Produkte entwickeln, vom Prototyp bis zur Produktion
- Mit Foundation Models arbeiten: Prompting, Evaluation, Fine-Tuning, Integration
- Datenpipelines und Evaluationen aufbauen, die Modellverhalten messbar machen
- Modellverhalten in klare Produkt- und Architekturentscheidungen übersetzen
Was Du mitbringst
- Erfahrung in Data Science und Machine Learning (Python-Ökosystem)
- Praktische Arbeit mit Foundation Models: APIs, Open-Weight-Modelle, Fine-Tuning
- Die Gewohnheit, mit Daten zu validieren, bevor etwas live geht
- Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Berufserfahrung
- Deutsch und Englisch mindestens auf B2-Niveau
- Wohnsitz in Deutschland
Schön, aber kein Muss
MLOps / Model Deployment
Mobile oder Embedded Inference
Vektorsuche / RAG
Cloud-Plattformen
